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【2026 實查】aider 接 OpenRouter 免費模型完整教學:安裝、金鑰、選模型,一天 50 次額度怎麼用才不浪費

文章最後更新:2026-09-06

aider 是跑在終端機裡的 AI 寫程式工具:你用講的,它直接改你電腦裡的檔案,還會幫你 commit。它本身是 Apache 2.0 開源、完全免費,帳單來自你接的那顆模型(站上 2026-09-05 的查核紀錄也是這樣寫)。

所以問題就變成:有沒有辦法連模型的錢也不用付?有——把它接到 OpenRouter 上那些 :free 結尾的免費模型。2026-09-06 我們直接打 OpenRouter 的模型清單 API 數過:全站 430 個模型裡,有 18 個是 :free 版本,包含好幾個寫程式取向的。

這篇不是講價格,是從零把整條線接起來的操作教學。所有指令都來自 aider 官方文件與 OpenRouter 官方文件的直讀。

步驟一:裝 aider

官方文件給的最短路徑是兩行(需要 Python 3.8–3.13):

python -m pip install aider-install
aider-install

這個做法會把 aider 裝在自己的獨立 Python 環境裡,需要的話它會另外裝一份 Python 3.12,不會污染你原本的環境。

不想碰 Python 的話,官方也給了一鍵安裝腳本:

  • Mac / Linux:curl -LsSf https://aider.chat/install.sh | sh
  • Windows:powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://aider.chat/install.ps1 | iex"

另外還有 uv tool install --force --python python3.12 --with pip aider-chat@latestpipx install aider-chat 兩條路。官方明講一件事:不建議用系統套件管理員裝,那些版本常常帶錯依賴。

步驟二:金鑰放哪裡(三種寫法,挑一種就好)

aider 對 OpenAI 和 Anthropic 有專屬參數,其他家(包含 OpenRouter)走通用寫法。三種都是官方文件列的:

1. 環境變數

export OPENROUTER_API_KEY=<你的金鑰>      # Mac / Linux
setx OPENROUTER_API_KEY <你的金鑰>        # Windows

Windows 用 setx 之後要把終端機關掉重開才會生效,這是最常見的「明明設了卻說沒金鑰」原因。

2. 專案裡的 .env

OPENROUTER_API_KEY=<你的金鑰>

3. .aider.conf.yml 設定檔

api-key:
  - openrouter=<你的金鑰>

第三種等於幫你設環境變數 OPENROUTER_API_KEY。要臨時試也可以直接下 --api-key openrouter=<你的金鑰>

步驟三:指定模型,先把清單叫出來

進到你的專案資料夾再啟動,這點很重要,aider 是對「目前資料夾的 git repo」工作的:

cd /到/你的/專案
aider --list-models openrouter/
aider --model openrouter/<供應商>/<模型>

--list-models openrouter/ 會列出你這把金鑰可以用的全部模型。免費模型的辨識方式很單純:ID 結尾是 :free

2026-09-06 當天我們實抓到的 18 個免費模型裡,寫程式取向的有 cohere/north-mini-code:freepoolside/laguna-s-2.1:freeminimax/minimax-m3:freenvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free 等;上下文從 6.5 萬到 100 萬 token 都有。這份名單變動很快,請以你自己跑出來的 --list-models 為準,不要抄我們的。

步驟四:官方明講的坑——隱私設定沒開,會直接報錯

這一條是 aider 官方 OpenRouter 說明頁自己寫的:如果你遇到錯誤,去檢查 OpenRouter 的隱私設定,要把「允許可能拿輸入去訓練的供應商」打開,才能用到全部模型。

換句話說,免費模型之所以免費,代價之一是資料條件比較寬鬆。這是取捨,不是 bug:

  • 只是拿來練手、改個人專案 → 打開,通常沒問題。
  • 手上是公司或客戶的程式碼 → 這條就足以否決整個免費方案,請走付費模型。

不想全域打開的話,aider 支援在家目錄或專案根目錄放一個 .aider.model.settings.yml,逐一控制供應商:

- name: openrouter/anthropic/claude-3.7-sonnet
  extra_params:
    extra_body:
      provider:
        order: ["Anthropic", "Together"]
        allow_fallbacks: false
        data_collection: "deny"
        require_parameters: true

注意 data_collection: "deny" 和「打開可能訓練的供應商」是相反方向的兩個旋鈕:前者是保護資料、後者是換取免費額度。想清楚你要哪一個。供應商路由的完整寫法,我們另外整理在 OpenRouter 怎麼指定便宜的供應商

步驟五:一天 50 次是什麼概念,怎麼用才不浪費

OpenRouter 官方限制文件裡免費模型的數字(我們直接讀了文件原始碼裡的常數,不是二手轉述):

累計儲值金額每分鐘請求每天請求
少於 US$1020 次50 次
至少 US$1020 次1,000 次

也就是說,全新帳號沒儲過值,一天只有 50 次請求。而 aider 不是「一天用 50 次對話」——你每送出一則訊息就至少吃掉一次;用 architect 模式的話,一個規劃模型加一個編輯模型,一則訊息至少兩次。50 次其實很快就見底。

實際省法(都是官方 tips 裡的建議,剛好也省額度):

  1. /add 真的要改的檔案。 官方原文就是「不要加一堆檔案」,無關的程式碼會讓模型分心;aider 本來就有整個 repo 的地圖,知道別處有什麼。
  2. 改完就 /drop 下一步要改別的檔案再 /add 回來,別讓對話一直拖著肥肉。
  3. 卡住先 /clear 把聊天歷史清掉重來,比在爛脈絡上硬凹省很多次請求。
  4. 複雜任務先 /ask 討論、再 /code 動手。 ask 模式只討論不改檔,把方向談定後,切回 code 模式只要說一句「go ahead」就會照著做——一次到位比改三次省。
  5. 一次一小步。官方原話是把目標拆成一口一口大小。

額度撞牆時會拿到 429,錯誤回應會帶 X-RateLimit-LimitX-RateLimit-RemainingX-RateLimit-Reset 這幾個標頭告訴你撞到哪一條;如果餘額不足則是 402。想在撞牆前先看剩多少,可以打 GET https://openrouter.ai/api/v1/key。額度規則的完整拆解見 OpenRouter 免費模型每天只能跑 50 次

步驟六:git 是你的安全網,先確認它開著

aider 跟 git 是綁在一起的,這件事在免費模型上特別重要——免費模型改壞的機率本來就比較高:

  • 它每改一次檔案,就會用一段有意義的訊息幫你 commit。
  • 你原本沒 commit 的髒檔案,它會先幫你 commit 一次再動手,你的手寫程式碼跟 AI 的改動因此分得乾乾淨淨。
  • 改壞了打 /undo,直接還原上一次改動;/diff 看這輪改了什麼;/commit 手動收尾;/git 直接下原生 git 指令。

真的不想要自動 commit 有 --no-auto-commits,完全不用 git 有 --no-git——但官方自己也寫了「不建議」,而且用免費模型時尤其不建議。

一句話總結

aider 免費、OpenRouter 有 18 個免費模型,接起來確實能做到「改程式零成本」,但你要接受兩件事:資料條件比較寬鬆,以及一天 50 次請求的紀律。拿來練手、改個人專案很划算;公司程式碼就別走這條。

本文操作步驟與數字查核於 2026-09-06,來源為 aider 官方安裝文件aider 的 OpenRouter 說明頁aider 金鑰設定文件OpenRouter 限制文件 與 OpenRouter 模型清單 API 當日實抓。免費模型名單與額度規則隨時可能變動,請以官方頁面為準。aider 的成本結構整理見我們的 aider 工具頁

阿莫和皮米怎麼看

AMO 阿莫 專挑毛病
皮米先別誇開源多棒,我先講會勸退一半人的事實:這東西沒有圖形介面,純終端機 CLI,連行動應用都沒有,不習慣打指令的人根本用不下去。而且它自己免費,LLM API 費用要自付——輕度約 US$10–30/月還好,重度用 Opus 或 GPT-4 可以飆到 US$50–200+,成本根本抓不準。中文支援也只是 partial,文件社群全英文。
PIMI 皮米 說優勢
你講的那些是給普通人聽的勸退詞,但這工具本來就不是做給普通人用的。Apache 2.0 完全開源、GitHub 44K 星、PyPI 680 萬下載,2026 年還在活躍開發,這種數字騙不了人。Git 優先,每次 AI 編輯都變成可檢視的 commit,工程師超愛。Architect 模式用規劃模型配廉價編輯模型壓成本,還支援 150+ 語言、15+ LLM 供應商,接本地模型像 Ollama 甚至能零成本——阿莫你算的那個 US$50–200+ 根本不是必然的。
所以到底要不要付錢?

工程師在終端機做 AI 配對編程,它是免費又穩的選擇,搭配本地模型連 API 錢都省。但你要自備 LLM 金鑰、自己控成本。非工程背景或想要圖形介面的人,這工具門檻太高,別勉強。

接下來看這些

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