GPT Image 2.5 上 AI Gateway：Flare 跟 Sunburst 差在哪、什麼時候該用哪一個

Vercel 在 2026-09-08 宣布：OpenAI 的 GPT Image 2.5 Flare 與 GPT Image 2.5 Sunburst 已可在 AI Gateway 上使用，模型名稱分別是 openai/gpt-image-2.5-flare 與 openai/gpt-image-2.5-sunburst。以下依官方 changelog 原文整理（查核日 2026-09-09）。

兩個型號的差別，官方只講了一句話，但那句話就是重點

官方對兩者共同能力的描述是：生成與編輯圖像時光線與質感更自然、能遵循複雜的視覺指令、能處理精細版面與透明背景，而且都接受參考圖來做定點編輯，同時保留周圍元素。

實務上這組合的意思很清楚：用 Flare 找方向，用 Sunburst 收尾。 官方自己給的用法示範也是這個順序——先用 flare 快速生成，需要更精確控制構圖與細節時把模型名稱換成 sunburst；要做定點編輯就連同指令一起傳一張圖進去。

為什麼「接受參考圖做定點編輯」值得單獨拿出來講

會用生圖工具的人都遇過同一件事：只是想改一個角落，結果整張重骰，其他部分全變了。官方明寫這兩個模型接受參考圖進行有目標的編輯，同時保留周圍元素——如果實際表現符合這句話，那省下的不只是生成次數，而是「改一次就要重新挑一次」的來回。

本站提醒：這是官方宣稱，公告沒有附任何評測、樣本或比較數據，本站未做實測，不代為背書。

費用怎麼算：Gateway 不加價，但單價官方沒公布

同一則公告重申 AI Gateway 的計費立場：

• AI Gateway 反映供應商定價、不加價（no markup）；
• 不對推論收取平台費，包含 BYOK（自帶金鑰）請求。

但這兩個型號每張圖多少錢，公告沒有寫，本站標為待查核，不推估。要算成本得看 OpenAI 端的圖像模型計價。

Gateway 的其他價值在公告裡也一併列出：統一 API 呼叫各家模型、追蹤用量與成本、設定重試與備援（failover）以取得比單一供應商更高的可用性，並內建自訂報表、API 金鑰預算與路由規則。設定方法見我們的〈Vercel AI Gateway：一把金鑰接多家模型〉。

給台灣使用者的判斷

1. 如果你已經在用 Gateway：這次等於多兩個圖像模型可切換，改一行模型名稱就能比較，成本結構不變（不加價）。
2. 如果你只是想生圖：直接用 ChatGPT 或其他生圖產品更單純；Gateway 的價值在於「多模型統一計費與備援」，不是給單機創作者的。
3. 要控成本就先設預算：Gateway 支援對 API 金鑰設預算，接圖像模型前先把上限設好——圖像生成的單次成本通常高於文字。

其他 Gateway 上架與優惠的實查紀錄：〈Ling 3.0 Flash Sante 免費到 10 月 4 日〉、〈GLM-5.3 五折已在 9 月 7 日到期〉。ChatGPT 方案現況見 ChatGPT 工具檔案。

資料來源

• Vercel Changelog〈GPT Image 2.5 Flare and Sunburst now available on AI Gateway〉，2026-09-08：https://vercel.com/changelog/gpt-image-2-5-flare-and-sunburst-now-available-on-ai-gateway

最後查核：2026-09-09