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【實察文】Make 免費版 1000 點數用完的速度,取決於流程有多複雜

🐾 數字速覽
  • 免費版:有
  • 最低付費方案:US$9/月起
  • 免費額度:免費層每月 1,000 credits、最多 2 個 active scenarios、排程最短間隔 15 分鐘、單次執行上限 5 分鐘、檔 …
  • 最後查核:2026-09-24

文章最後更新:2026-09-23


Make 是視覺化拖拉式自動化工作流平台,在台灣接案者和小企業間有一定知名度。如果你想不出門用軟體自動化繁複工作——比如監測訂單、自動分類郵件、定時上傳檔案——Make 是常見的選擇。

但用 Make 最容易踩的坑就在免費版。官網寫得很清楚:免費層每月 1,000 credits、最多 2 個執行中的自動化流程。問題是,1,000 credits 實際能撐住什麼樣的自動化? 答案完全取決於「你的流程有多複雜」。

問問貓最近實查了 Make 的計費邏輯,發現了官網沒有大寫特寫的設計缺陷。Make 在 2026 年改了計費單位的名稱(從 operations 改成 credits),但核心邏輯沒變:每個模組動作執行一次,就扣 1 credit。包括篩選、路由這種「只是檢查條件」的步驟,也都要計費。 這個設計對使用者不太友善,會讓複雜流程的成本遠超預期。

Make 的計費邏輯:為什麼篩選也算錢

Make 的計費核心就是:每執行一次模組動作,就扣 1 credit。

這聽起來很簡單,但魔鬼在細節。模組包括 trigger(觸發器)、action(執行動作)、filter(篩選條件)、router(路由分支)。也就是說,你的流程裡不光是「做某件事」要算錢,「檢查是否符合條件」也要算錢。

舉個具體的例子。一個日常自動化流程:

  • 監測 Gmail 收到新信件(trigger,1 credit)
  • 檢查發件人是不是重要客戶(filter,1 credit)
  • 如果是,存到試算表(action,1 credit)
  • 如果不是,打上標籤(action,1 credit)

執行一次這個流程,就吃掉 4 credits。免費層 1,000 credits 每月,這個流程最多跑 250 次。

如果流程再複雜一點,比如加上資料轉換、多重篩選、多個 API 呼叫,每一步都計費的設計會讓成本遠超預期。一個十步流程和二步流程,在相同執行頻率下,成本會差很多倍。

相比之下,Zapier 的計費方式是按 task 計費,trigger 不計費,這讓相同邏輯的流程在 Zapier 上會更便宜。n8n 的自架版根本不限步數,只論執行次數,更沒有這個問題。Make 的每步計費設計,對多步流程的使用者是個隱藏的成本考量。

免費版 1000 credits 實際能撐住哪種流程

根據 Make 官方資料,免費層提供:

  • 每月 1,000 credits(每月重置,未用不累積)
  • 最多 2 個 active scenarios(同時執行中的自動化流程)
  • 最短排程間隔 15 分鐘(自動觸發的最快頻率)
  • 單次執行時間上限 5 分鐘(超過就會中斷)
  • 檔案大小上限 5 MB(處理檔案時的限制)
  • 執行日誌保留 30 天(能查詢過去的執行紀錄)

其中最關鍵的是 1,000 credits 和 15 分鐘間隔。

適合免費版的情況:

簡單的自動化任務。一個典型例子:每週一早上自動整理上周的銷售數據存進試算表。這個流程可能只有三步(trigger 獲取數據、資料轉換、存檔),一週跑一次,消耗很低。或者監測某個條件然後發通知(二步流程),執行頻率不高的情況。免費版 1,000 credits 對這種輕度使用完全夠。

不適合免費版的情況:

複雜的多步流程,特別是涉及多層條件判斷的任務。比如電商整合,監測 Shopify 訂單→檢查庫存→確認付款→更新發貨清單→寄通知。每個步驟都算 1 credit,一次執行就吃掉 5 credits。如果訂單一天有 100 筆,一天就吃掉 500 credits,三天就用完一個月的額度。

還有排程特別頻繁的任務。15 分鐘最短間隔,一天能跑好幾十次。如果是個五步流程,credits 消耗會非常快。

隱藏的天花板:15 分鐘排程限制

免費版還有個很硬的限制:15 分鐘是最快排程間隔。如果你想做「表單一提交立刻處理」或「Slack 一條訊息馬上回應」這種接近即時的自動化,免費版根本達不到。必須升級到付費版(Core 方案起),才能用 1 分鐘間隔。

對於某些應用場景(比如客戶支援、訂單緊急通知),這個限制會直接讓免費版無法使用,得從一開始就考慮付費。

計費改成 credits 後,成本邏輯有沒有變

Make 在 2026 年把計費單位改名了,從 operations 改成 credits。這個改名引發的問題是:真實成本有沒有改變?

問問貓實查的結果是:計費邏輯本身沒有改,還是每執行一次模組動作算 1 credit。改名只是改名字,不是改成本。

但這個改名有個間接影響:讓新手更容易理解「點數有限」這件事。operations 這個詞比較技術性,新手可能沒感覺;credits 這個詞直白得多,「點數用完就沒」的概念一下子就能理解。反諷的是,恰好因為這樣,Make 反而沒有強調改名帶來的成本計算差異,很多新手發現「怎麼免費額度用這麼快」才恍然大悟。

從用戶體驗來說,改名是無痛的。但從成本估算來說,改名應該配合更清楚的教育文件,讓新手第一次就知道「複雜流程有多吃 credits」。

🔍 問問貓獨家實查

Make 官方定價頁上,對免費版的說明是直白的:「每月 1,000 credits,最多 2 個 active scenarios」。但官網完全沒有明確列出「每個模組動作都要扣 1 credit」這件事,也沒有示例說明一個典型流程要花多少 credits。這是問問貓發現的第一個落差。

新手看到 1,000 credits,很容易估錯成本。如果你假設「1,000 次執行」,算下來免費版其實相當大方。但實際上,一個五步流程只能執行次數會少得多,成本會高很多倍。官網沒有清楚揭示這個乘數效應,等於隱藏了計費的複雜性。

問問貓找到的幾個獨家發現:

第一,篩選和路由也計費,這是最容易踩的坑。很多人(甚至包括 Make 的一些教學文件)都會強調「動作執行」才算錢,無意中暗示篩選是「免費」的。但實際上,filter 執行一次 1 credit,router 的每個分支也都 1 credit。一個有多個判斷條件的流程,credits 消耗會遠超預期。

第二,Make 官網沒有提供「成本計算機」或清晰範例。Zapier 的定價頁上會明確告訴你「這個方案的額度是多少」,會列舉例子。Make 就沒有。你得自己去官方文件翻,才能找到 credits 的定義和計費細節。

第三,免費版 15 分鐘排程限制,決定了使用情境。對比 Zapier 和 n8n,Make 免費版不支援 webhook 即時觸發,只支援定時排程,而且最快 15 分鐘。這意味著免費版就是為輕度、低頻、簡單流程的使用者設計的。如果你需要較高頻或較快反應,一定得付費。

第四,與競品的計費對比很明顯:

  • Make:按模組步驟計 credit(trigger 算、filter 算、action 算、router 也算)
  • Zapier:按 task 計費,trigger 不計費
  • n8n 自架版:按執行次數計,不限步驟數

針對 Make,實際的隱藏條件是:流程步驟數直接決定成本。十步流程和二步流程,在相同執行頻率下成本差很多。官網和文件沒有夠清楚地強調這一點,所以很多人用到後期才發現被限制卡脖子。

2026-09-08 驗證時,Make 官網上免費版的定義沒有改變,仍是 1,000 credits、2 scenarios、15 分鐘間隔。但本站多次查核(最早記錄 2026-08-28)發現,用戶對「1,000 credits 實際夠不夠」的感受完全取決於有沒有預先理解「每步都算錢」這個設計。

阿莫 精打細算派

☀️ 阿莫(AMO)精打細算派怎麼看

從「花不花錢」的角度看 Make,我有幾個實話想說。

免費版夠用的人(真的不用付費):

簡單任務用免費版就行。每週固定時間跑一個二三步流程、偶爾手動觸發自動化、流程複雜度低,免費版 1,000 credits 足夠用。加上免費版已經開放 Maia AI 助手(AI 會幫你寫流程)和 2,000+ 應用連接,功能完整度不差,算是自動化工具裡最大方的免費版。

絕對不用付費的人是:流程簡單、不求頻繁執行、沒有即時觸發需求、一時半刻用不滿 1,000 credits。

免費版卡脖子的人(該考慮付費):

一旦你的自動化有這些特徵,免費版就扛不動:

  • 流程步驟多(含篩選和路由),複雜度高
  • 執行頻率高(每天好幾次,或每小時好幾次)
  • 需要比 15 分鐘更快的排程間隔(想做接近即時的自動化)
  • 想同時跑超過 2 個流程(免費版上限就 2 個)
  • 常常月中就沒 credits,scenarios 停跑,得等下個月恢復

這些情況下,免費版經常會成為工作效率的瓶頸,用著用著就想付費升級。

付費方案怎麼選?

Make 有三個主要付費方案(Enterprise 客製報價除外):

  1. Core:年繳月均 US$9;月繳約 US$10.59

    • 10,000 credits/月(免費層的十倍)
    • 無限 active scenarios
    • 1 分鐘最短排程間隔
    • Make API 存取
    • 100 MB 檔案上限
  2. Pro:年繳月均 US$16;月繳約 US$18.82

    • 同樣 10,000 credits/月
    • 加自訂變數、完整執行日誌搜尋、優先執行隊列
    • 250 MB 檔案上限
  3. Teams:年繳月均 US$29;月繳約 US$34.12

    • 同樣 10,000 credits/月
    • 加多團隊管理、角色權限控制、團隊範本分享
    • 500 MB 檔案上限

對個人使用者或小團隊,Core 就夠了。10,000 credits 一個月跑五步流程可以執行好幾千次,足以應付大多數日常自動化。

Pro 和 Teams 的差價,主要是進階營運功能和團隊協作工具。如果只有一個人用 Make,不必升到 Pro。如果團隊人數多、需要權限分工、想共享流程範本,Teams 才值得考慮。

付費值不值得?

真的要算值不值得,得看自動化能替你節省多少時間。

假設你現在每週手動整理 5 小時的資料。用 Make Core 方案(年繳月均 US$9),省了時間和精力成本。這筆帳怎麼算都划算。

但如果你的自動化需求其實很輕(每月跑個五六次就夠),根本用不完 1,000 credits,那握著免費版也沒損失。Make 免費版對比 Zapier、n8n 等競品,額度和功能都算大方。

年繳 vs 月繳的選擇:

Make 的年繳比月繳便宜。Core 方案年繳月均 US$9,月繳約 US$10.59,一年下來年繳會便宜一點。如果你決定要付費,年繳會更划算——前提是你願意一次綁約一年。

皮米 效能派

🌙 皮米(PIMI)效能派怎麼看

我從「好不好用」的角度評估 Make,重點看視覺化介面、功能完整性、和能不能順暢完成自動化。

Make 好用的地方:

視覺化拖拉界面很友善。就算沒有寫過程式,看著模組連接也能懂個八九分。2,000+ 應用整合範圍夠廣,Google Workspace、Slack、Notion、Shopify、Mailchimp 這類主流工具都支援,很少碰到「我要整合的應用沒有」這種狀況。

Maia AI 助手是個加分項。不用手動拖模組,直接用自然語言描述「我想監測 Google Sheets,如果新增一列就發 Slack 訊息」,系統自動生成 scenario。對比 Zapier 的自然語言功能,Make 的反應快、生成的流程也更接近你的需求。

執行日誌保留 30 天,檔案上限 5 MB(免費層)到 500 MB(Teams),處理小檔案綽綽有餘。免費層就能用到 Make AI Agents(beta),也能連接 MCP 伺服器,功能上不虧。

Make 踩雷的地方:

來到實際操作,問題就浮出來了。

第一個坑:每步都計費,包括篩選,這會限制你怎麼設計流程。如果你需要複雜的條件邏輯(比如檢查多個欄位、層層嵌套的規則判斷),每加一個篩選就多吃 1 credit。設計流程時,你得時時衡量「這個篩選的成本值不值得」,這會限制流程的靈活性。

對照 n8n 自架版(按執行次數計費,不管步驟數),或 Zapier(trigger 不計費),Make 在複雜邏輯上會讓人有心理負擔。你不能太肆無忌憚地加篩選和判斷,得處處計算成本。

第二個坑:免費版 15 分鐘排程限制很硬。如果你想做「資料一更新立刻反應」的自動化,比如客服系統收到訊息馬上分流,免費版做不到。Zapier 免費版支援 webhook 即時觸發,Make 就沒有。這對某些應用場景會直接影響可用性。

第三個坑:單次執行時間上限 5 分鐘(免費層)。如果流程裡有資料處理、轉換、或等待時間,很容易超時。付費版升到 40 分鐘,但對超大資料集的處理仍嫌短。如果你的自動化涉及批量處理(比如每月匯出好幾千筆訂單),時間限制都可能不夠。

Make 適合誰?

  • 流程相對簡單(3-5 步以內)、執行不特別頻繁的使用者
  • 接案族或小企業,想快速搭自動化但沒時間寫程式的人
  • 需要連接多個雲應用的場景(Google Sheets + Slack + Notion 之類組合)
  • 想用 AI 助手加快流程設計速度、不想手動拖模組的人
  • 已經習慣視覺化 no-code 工具的使用者

Make 不適合誰?

  • 需要超複雜邏輯的自動化(每步 credit 成本會爆表)
  • 需要近即時觸發的場景(除非願意付費升級到 Core)
  • 處理超大檔案或超複雜資料轉換(執行時間和檔案限制會卡)
  • 對 credits 計費模式很在意、不想被步驟數限制綁住的人(n8n 自架版或 Zapier 可能更自由)

效能上,Make 中等水準。視覺化界面用起來快,Maia AI 助手加分不少。但計費設計會讓你在架構流程時有心理負擔——總是在想「這一步划不划算」。

結論:誰該用、誰別碰

該用 Make 的人:

  • 自動化需求簡單,免費版能滿足
  • 想快速上手 no-code 自動化工具,不想碰複雜設定
  • 重視 AI 輔助流程設計,想節省學習時間
  • 只想監測和通知簡單場景

免費版完全可用。如果流程稍複雜、需求頻繁,Core 方案(年繳月均 US$9)也值得考慮。

別碰 Make 的人:

  • 需要複雜多層邏輯的自動化
  • 對每步都計費的模式很在意(無法接受成本難估)
  • 需要超低延遲或即時觸發(免費版 15 分鐘間隔跟不上)
  • 想要完全開源、自架、不受限制的方案(n8n 自架版或開源替代品可能更適合)
  • 處理超大檔案或超長執行流程

Make 是個夠好用的自動化工具,介面友善、應用整合多、AI 助手加分。但不是萬能。選它之前,得先問自己:我的流程有多複雜、執行多頻繁、能接受的成本上限在哪。想清楚這些,才不會用著用著被 credits 限制卡脖子,到時又得升級付費。


本文撰寫:2026-09-23 價格最後驗證:2026-09-08 工具最後健檢:2026-09-23

🔗 延伸比較

📎 資料來源

本文所有價格與額度數字取自問問貓對 Make 的實查資料(價格最後驗證:2026-09-08),一手來源:

🐾 認識問問貓:阿莫與皮米

阿莫與皮米

問問貓是台灣的 AI 工具比價站,口號是「訂閱之前,先問問貓」。站上兩隻貓各有立場:

  • ☀️ 阿莫(AMO)——精打細算派,永遠先問「免費版夠不夠用、這筆錢值不值」。
  • 🌙 皮米(PIMI)——效能派,在意「好不好用、快不快、能不能做到我要的」。

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