Meta Muse Spark 1.3 開賣：同一個模型有兩種價，便宜 12.5 倍的那個要拿你的提示詞去訓練

Meta 在 2026-09-02 發表新模型 Muse Spark 1.3，隔天開放付費 API。多數報導的重點放在跑分，但對實際要用的人來說，這次真正需要看懂的是同一個模型有兩種價格，差 12.5 倍。

一、兩種價目，差在哪

輸入差 12.5 倍、輸出差超過 21 倍。差別不在效能，而在資料條款：Contributor 層要你同意 Meta 可以用你的提示與輸出來改進產品；Standard 層則不拿你的資料訓練。

第三方模型市集 OpenRouter 上架的 Contributor 版本，標註的正是同一組數字，並在說明欄直接寫著提示與輸出可能被用於改進 Meta 的產品。

二、這個取捨怎麼判斷

這不是「便宜比較好」或「隱私比較好」的問題，而是看你送進去的是什麼：

• 公開資料的批次處理（爬公開網頁摘要、翻譯公開文件、生成行銷草稿）→ Contributor 的價差非常有感，12.5 倍不是零頭。
• 含客戶資料、內部程式碼、未公開財務或個資 → 走 Standard，這種情況下省下來的錢遠小於風險。
• 接受外部委託的開發者 → 要先看你跟客戶的合約允不允許；用便宜層等於把客戶資料放進訓練管線，這通常寫在保密條款裡。

一個簡單的判斷法：如果這段內容你不敢貼在公開網頁上，就不要走 Contributor。

三、規格與可用性

• 上下文長度：1,048,576 token（1M）。
• 輸入形式：文字、圖片、影片、檔案（PDF、音訊）；輸出為文字。
• 供應管道：Meta Model API 與 Meta 的終端機／CI 編碼代理 Muse Code。
• 權重：這一版未開源。Meta 官方部落格把「Muse Spark 開放權重版本」列為之後的路線圖項目，未給時程。

四、最強的那個設定，你現在買不到

這是報導中最容易被略過的一點。Meta 展示的跑分成績來自 max 推理設定，但廣泛開放的是 xhigh 設定；max 版本仍在額外的安全測試中，只有限定的合作夥伴預覽可用，官方說「很快」會推出。

換句話說，你看到的成績單與你買得到的模型，不是同一個設定。要拿它跟自己現在用的模型比較，應該以 xhigh 版本實測，而不是照抄官方圖表。

五、官方自己提的效率改善

Meta 官方部落格寫的是與前一版 1.2 相比：編碼任務使用約少 20% 的工具呼叫與約少 25% 的 token。

這個數字對帳單的影響，有時比單價還大——同樣一個任務少用四分之一的 token，等於單價打了 75 折。評估換不換模型時，單價 × 實際用量才是要比的東西。

六、尚待確認

• Meta 官方定價頁（dev.meta.ai/docs/pricing-rate-limits）本次查核時回應伺服器錯誤，價格數字取自媒體原文與 OpenRouter 上架資料，尚未取得官方頁直讀證據。
• max 設定的開放時間與價格：官方僅寫「很快」，尚待確認。
• 開放權重版本的版本號與時程：官方未給，尚待確認。

查核於 2026-09-06。來源：Meta 官方研究部落格、VentureBeat 報導、OpenRouter 上架頁。價格隨時可能變動。想比較目前主流模型的方案，見我們的 Claude 工具頁。