Perplexity 教學：Free 先查附來源答案；Pro 年繳約 US$17／月才擴 Computer 與模型自選

一分鐘快查： Perplexity 是附引用來源的 AI 搜尋。2026-11-05 瀏覽器直讀 https://www.perplexity.ai/hub/pricing：Free US$0／月—搜尋附 citations（引用）、基本模型、適合有限每日用量；Pro 約 US$17／月（年繳標示）—Expanded Computer、4,000 bonus credits、Deep Research、可自選顶级模型、更高用量與記憶；Max 約 US$167／月（年繳標示）—Maximum Computer、35,000 bonus credits、10,000 monthly credits、更高研究／資產產出上限。FAQ：Free 對顶级模型是有限週用量；Pro 提高各項上限並加入 Computer、付費資料源與 Model Council 等。

簡單講：偶爾查資料 → Free；每天認真查、要自選模型／Computer → Pro；超重度產出再看 Max。

這篇教學的目標是讓你用 Perplexity 查到「站得住的答案」：看得到引用、點得開來源、知道 Free 與 Pro 的牆在哪。不會叫你把每一題都丟進 Max。2026-11-05 的 hub 定價頁怎麼寫年繳月均、FAQ 怎麼描述 Free 週用量，都會直接寫進方案牆，避免你只記住一個漂亮的每月美元數字。

開始前要準備什麼

1. 一個真實問題（最好需要最新網頁事實，才能驗證 citations 好不好用）。
2. **用途：**只要問答，還是要 Deep Research、上傳檔案、產出文件／App、影片。
3. **年繳／月繳預期：**本日個人區卡片主標是年繳月均（US$17／US$167）；月繳牌價以結帳頁為準。
4. **Computer credits 心智模型：**Pro／Max 卡片強調 Computer 與 bonus credits；Max 另列 10,000／月 credits。

來源：perplexity.ai/hub/pricing（2026-11-05）。

Step 1：用 Free 問一個「必須附來源」的問題

1. 開啟 https://www.perplexity.ai，免費用搜尋框提問（例如近期政策或產品規格）。
2. 檢查答案裡的 inline citations（文內引用）：點開來源，確認連結真的支撐那句話。
3. 同一問題再追問一輪，感受 Free 的用量牆（每日有限／FAQ：頂級模型週用量有限）。

成功標準：你拿到至少一則可點開的引用，並知道 Free 適合「有限日常查詢」，不是無限重度研究。

Step 2：試 Deep Research／檔案需求，決定要不要 Pro

1. 若你需要長篇整理、多來源比較，對照定價頁 Deep Research 是否在 Free 卡住。
2. 若要自選 ChatGPT／Gemini／Claude 等模型、或要用 Computer 產出文件／App，把這些勾成「必須 Pro」。
3. 年繳約 US$17／月 vs 結帳月繳：先確認你願意鎖年還是先月繳試一個月（以結帳頁為準）。

成功標準：清單上至少有一條「Free 做不到、Pro 才成立」的理由，或誠實寫「Free 已夠」。

Step 3：升 Pro（或 Max）後核對 Computer／credits，再跑一輪正式任務

1. 在 hub 定價頁選 Get Pro／Get Max，完成訂閱。
2. 進帳戶確認方案、Computer／credits 餘額（Max 另見 10,000／月）。
3. 跑一輪你真正的工作流：Deep Research 或帶檔案的問題；對照 FAQ—Pro 相對 Free 提高上限並加入 Computer 與付費資料源。

成功標準：同一類問題在付費方案下能完成 Free 做不到的步驟（自選模型／Computer／更高限額），且 credits 扣減看得到。

做 Deep Research 前，先把問題寫成「範圍＋時間＋產出格式」。例如「只看 2026 年官方文件與新聞，整理成五點差異表」。Free 額度有限時，模糊大問句最容易一次燒光還拿回一段難引用的長文。Pro 的 Computer 若要用來產文件或 App，也建議先小題驗證權限與 credits 扣法，再丟進真正的專案素材。

Max 卡片同時堆了 Maximum Computer、大額 bonus credits 與每月 credits，適合已經能證明 Pro 不夠的人。若你一週只用几次搜尋，Max 的年繳月均看起來像「比較高級的 Pro」，實際是產能與上限取向不同；先看自己有沒有打滿 Pro 的 Deep Research／資產產出，再決定要不要跳級。

常見錯誤怎麼解

🔍 問問貓獨家實查

本日 hub 定價頁個人區把 Pro／Max 主標價寫成年繳月均（約 US$17／US$167），旁邊才寫 when billed annually——跟很多訂閱制產品一樣，第一眼數字不是月繳牌價。FAQ 把 Free 與 Pro 的差別講得很直：Free 對顶级模型是有限週用量；Pro 才把 Computer、付費資料源、模型自選與各項上限一起拉開。另一個實務點是 citations：Perplexity 的賣點是文內引用可點，若你只複製答案不點來源，等於沒用到它相對一般聊天機器人的優勢。教學上先用 Free 驗證「引用可不可點、來源支不支持那句話」，再用「要不要 Computer／自選模型」決定 Pro，比一開始衝 Max 務實。

☀️ 阿莫（AMO）精打細算派怎麼看

阿莫：年繳 Pro 適合「每週都會查」的人；若兩週才打開一次，先留 Free，把省下的錢留到真的需要 Computer 那天。Free 先撐。每週都撞用量或需要 Computer，再上年繳 Pro。Max 的 US$167 月均只有在你真的吃得下超高產出時才合理，否則就是貴的安心費。

🌙 皮米（PIMI）效能派怎麼看

皮米：Deep Research 的產出要直接進你的筆記庫或報告模板，否則多出來的上限只是更長的暫存文字。要 Deep Research＋自選模型＋Computer 產出，直接 Pro；還要更高影片／Model Council／資產上限再 Max。別在 Free 用「多開分頁」假裝有額度。

實務節奏：查資料怎麼問才省額度

先寫「我已經知道什麼／我還缺什麼／我要用什麼格式帶走」。Free 的有限用量最怕大而無當的一句話。得到答案後，至少點開兩則關鍵引用：一則官方或一手來源、一則獨立報導或文件。若兩則互相矛盾，把矛盾寫進下一問，而不是立刻訂 Pro 幻想「付費就會變準」。

真的升上 Pro 之後，把 Computer 用來產出你本來就要交的文件，不要用來玩與工作無關的小 App。bonus credits 看起來大方，但習慣「有就花」的人，往往在真正的截止日期前才發現額度結構跟自己想的不一樣。Max 留給已經能拿出 Pro 期間用量截圖的人。

情境演練：研究員三天

第一天只用 Free：把研究問題拆成三個小問，每問都點開引用。若 Free 的頂級模型週用量見底，把剩餘問題排到隔天，而不是立刻付費洩憤。第二天若仍覺得需要長篇整理與自選模型，再打開定價頁，確認 Pro 年繳月均與結帳月繳差異後訂閱。第二天晚上用 Deep Research 跑一個有時間範圍的題目，並把結果存進自己的筆記庫。第三天若要 Computer 產文件，先做兩頁小樣，看 credits 怎麼扣，再丟正式大題。

記者或顧問若一週要交多份附來源簡報，Pro 通常比 Max 先合理。Max 適合已經能證明自己每週打滿 Pro 上限的人。還沒有這種截圖，就先別被年繳月均的「比較高級」吸引。

付費後仍要保持「先問小再問大」的習慣。Pro 不會把模糊問題變成精確答案，它只是給你更高上限與更多工具。把問題寫清楚、把時間範圍寫死、把產出格式寫出來，仍然是你自己的責任。若你發現自己開始用 Computer 產一堆從不交出去的草稿，那是產能幻覺，不是研究進度。

企業或學校若有共用需求，先問有沒有教育／組織方案，再決定要不要多人共用一個 Pro。共用帳號會讓 credits 與隱私邊界變糊，真正出問題時很難追。個人學習用途，單一 Pro 通常就夠；還沒打滿就別把 Max 當身份象徵。

若你的工作必須交代出處，Free 的引用習慣比付費徽章重要。先練點開來源，再談 Computer 與 Max。把「答案看起來很長」當成警訊，而不是成就；能被引用檢查的短答案，往往比華麗長文更適合交稿。訂閱只是上限，判斷仍是你自己的。額外提醒：年繳划不划算，要用你自己的每週開啟次數估，不要用別人的重度情境套到自己身上。

交稿前再點一次最關鍵的兩則來源。若來源失效或彼此矛盾，把矛盾寫進正文，比假裝沒看到更像研究。這一步 Free 與 Pro 都該做，跟有沒有付費無關。

八個字：來源比長度重要。

這次沒查證到的部分

1. Pro／Max 月繳絕對牌價數字（本日 hub 個人卡片主標為年繳月均；月繳以結帳頁為準）。
2. Education／Enterprise 精確價目與資格審核流程（本日未走驗證流程）。
3. Computer 各任務精確扣 credits 公式（需登入後實測／帳戶明細）。

結論：誰該用、誰別碰

偶爾查資料、要看來源 → Free。每天查、要 Computer／自選模型 → Pro。超重度研究與產出 → Max。不需要引用、只想閒聊的人，不必為 Perplexity 付費。

下一步： 自己到 Perplexity 官方核對免費／費用／方案（本站聯盟外連；不改官網標價）。

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📎 資料來源

• https://www.perplexity.ai/hub/pricing（2026-11-05 瀏覽器直讀）
• API 價目另見 https://docs.perplexity.ai/docs/getting-started/pricing（本教學以產品 hub 為主）