Perplexity Portable Computer 實查：本地跑真的 0 額度，但門檻是 24GB 顯卡起跳

Perplexity 在 2026-08-25 和 NVIDIA 一起發表了 Portable Computer——把原本跑在雲端的 Perplexity Computer 代理，整包搬到你自己的機器上跑。宣傳語很好記：本地完成的工作不消耗任何額度（credits）。

聽起來像「以後不用怕額度用完了」。但把條件攤開之後會發現，這句話成立的前提相當硬。這篇不複述新聞稿，只回答一件事：這對你的錢包實際上是什麼意思。

三句話講完這則消息

1. Portable Computer 是 Perplexity Computer 的本地版：模型、代理框架、對話紀錄、執行軌跡全部留在你的裝置上，預設不外傳。
2. 本地跑不扣 credits；只有當任務需要上雲（例如搜尋網頁、呼叫前沿模型）時，才要你逐次授權，那部分才計費。
3. 但它不是免費方案：官方公告寫明開放給 Pro 與 Max 訂閱者，而且硬體門檻高——首發只支援 NVIDIA DGX Spark 與 Linux 上的 RTX 顯卡。

硬體門檻：24GB VRAM 是地板，不是建議

這是整則消息最容易被跳過、卻最決定「你能不能用」的部分：

24GB VRAM 這個數字，Perplexity 方面在受訪時形容為「我們真的想確保能交付品質的地板」。講白話：絕大多數消費級筆電與一般顯卡直接出局。

至於 DGX Spark 本身的價格，市場資料顯示 2026 年的牌價落在 US$4,699 一台（2025 年 10 月首發時為 US$3,999，後因記憶體供應調漲）。這個數字我們只在第三方彙整與零售通路頁看到，未經 NVIDIA 官方定價頁一手確認，列為第二手證據。

「零 token 成本」到底零在哪一筆錢

這是最需要講清楚的一段，因為很容易誤讀成「不用付月費了」。

• ❌ 不是：省下 Perplexity 的訂閱費。Portable Computer 本身就要求你是 Pro 或 Max 訂閱者，站上查核記錄的牌價是 Pro US$20/月（年繳約合 US$17/月）、Max US$200/月（年繳約合 US$167/月）（我們對 Perplexity 官網的最後直讀查核為 2026-08-08，官網對自動查詢長期回 403，該次以無快取標頭重複讀取確認）。
• ✅ 是：省下 Computer 代理任務的 credits。雲端版 Computer 跑多步驟任務會一直扣點，跑大量、長時間、重複性的工作最容易把額度燒完。本地版把這段的計數器壓在零——媒體實地看到的示範是：分析金融文件時，額度計數器全程停在 0。

換句話說，這是一個**「用一次性硬體投資，換掉持續性的用量帳單」**的產品，不是拿來取代月費的。你原本就得付 Pro 或 Max。

而且它保留了雲端後路：需要更強的模型時可以選擇升級到雲端（例如 Claude Opus 5），媒體報導的示範裡，一個終端機編碼任務估算成本約 US$0.415。這筆是照樣要付的。

代價：模型選擇從 19 種縮到 2 種

本地跑不是沒有損失。目前 Portable Computer 只有兩個模型可選：

• Qwen 3.8 27B（開源模型）
• PPLX 27B（Perplexity 自行後訓練的版本）
• NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning（30B 參數的混合專家模型）列為即將加入

相較之下，雲端版 Computer 提供的是 19 種模型選擇。另外還有兩個實務上會踩到的點：

1. 上下文視窗名目與實用值有落差：官方標示約 256K～260K tokens，但實測報導指出超過約 100K tokens 之後就開始吃力。官方對此的處理方式是「上下文壓縮」，會自動把過長的提示摘要掉——這代表長文件工作流要自己驗證有沒有被摘掉關鍵段落。
2. 效能仍落後前沿模型：媒體明白指出，在困難推理任務上，這批本地模型「明顯落後前沿模型」，而且目前公布的基準測試來自 Perplexity 自家評測，不是第三方獨立測試。

隱私這一塊是真的有做事

如果你在意的是資料外流而不是省錢，這一段比省 credits 更有價值：

• 整套堆疊預設本地執行，每項任務都從裝置上啟動，要上雲必須由使用者授權。
• 內建作業系統層沙箱，防止代理未經授權存取系統。
• 對外送出的內容會經過個資（PII）分類器檢查。

對於處理客戶資料、財務文件、內部原始碼這類「本來就不該貼進雲端聊天框」的工作，這個架構解的是一個真問題。

誰現在該關心、誰可以先放著

現在就值得評估：手上已經有 DGX Spark、或有 RTX 3090 以上（24GB VRAM 起）Linux 工作站，而且已經是 Pro／Max 訂閱者，同時任務型態是「大量、重複、會把 credits 燒完」的人。

先放著，9 月再看：Windows 使用者。官方時間表是 2026 年 9 月，等支援落地再評估，不必現在為它換硬體。

基本上跟你無關：Mac 使用者（不在規劃內）、只用免費版或只做輕量問答的人。為了省 credits 去買一台 US$4,699 的機器，在數學上完全不合理——除非你的雲端額度帳單本來就大到接近這個量級。

如果你要的其實只是「別再撞額度上限」，成本低得多的路是先把免費資源摸熟：可以看我們整理的 OpenRouter 免費模型每日上限實戰教學 與 AI 免費額度重置規則總整理。

我們沒查到、所以不寫的部分

依站上規矩，以下標明未查證，不當事實寫：

• Pro 與 Max 在 Portable Computer 上是否有功能差異（例如可用模型或並行任務數）——公告只說「開放給 Pro 與 Max」，未列差異，待查核。
• Enterprise Pro／Enterprise Max 是否同步開放——僅單一媒體提及，官方公告原句只點名 Pro 與 Max，證據不足。
• Windows 版的確切日期與硬體需求——只有「2026 年 9 月」這個月份，沒有日期，待查核。
• DGX Spark 的官方現行牌價——US$4,699 來自第三方彙整與零售頁，未經官方定價頁一手確認。
• Perplexity 官方公告頁與產品頁對自動抓取回 403（被擋，不代表不存在）；本文引用的官方原句取自搜尋引擎索引的官方頁面內容，並以三家媒體交叉比對。

查核來源

• 官方公告：Introducing Portable Computer for local-first AI（Perplexity Blog）
• 官方研究論文：A Local-First Agent for Private and Cost-Effective Knowledge Work
• SiliconANGLE：Perplexity AI launches Portable Computer on-device AI agent（2026-08-25）
• VentureBeat：Perplexity partners with Nvidia to launch Portable Computer
• Gizmodo：Perplexity Launches Local AI Model That Will Run on Your GPU
• 訂閱牌價：本站 Perplexity 工具頁 查核記錄（最後直讀 2026-08-08）

延伸閱讀

• Perplexity 方案完整拆解——Pro／Max／Education／Enterprise 逐層價格
• Claude Sonnet 5 API 價格鎖定實查——如果你打算走雲端升級那條路
• OpenRouter 免費模型每日上限實戰教學——零硬體投資的省額度做法

本文為新聞查核與觀點，非投資或採購建議。價格與規格會變動，決策前請以官方頁面為準。最後查核：2026-08-26。