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Google WeatherNext 3 上線:每小時更新、5 公里解析度,開發者有四個管道可以直接拿資料

文章最後更新:2026-09-06

2026-09-03,Google DeepMind 與 Google Research 推出天氣預報模型 WeatherNext 3。這則消息一般被歸在科學新聞,但對做產品的人來說,重點其實在最後一段:它同時開了四個開發者取用管道

一、官方頁載明的規格

我們直讀 Google DeepMind 官方頁,寫得明確的是:

  • 每小時產生預報(原文:forecasts every hour of the day)
  • 氣象站等級的氣溫與濕度,5 公里解析度
  • 風等其他地表變數,10 公里解析度
  • 已投入 Google 產品:Search、Maps、Gemini

媒體報導另補充了大氣變數(如風速)在 25 公里解析度,以及提前一天以上時降水預報最多準確 50%、在過去預報較不可靠的地區改善最大。這兩項數字官方頁上未載明,我們標為媒體來源。

二、四個開發者管道

官方頁列出的取用方式:

管道適合什麼情況
Google Maps Platform Weather API在 App 或網站裡直接查詢天氣
BigQuery用 SQL 對大量歷史/預報資料做分析
Google Earth Engine做地理空間分析、跟其他圖層疊
Google Cloud Storage整批下載(媒體報導指出為 Zarr 格式)

這個組合的意義是:你不必自己跑模型。要即時查詢就走 API,要跑分析就走 BigQuery 或 Earth Engine,要自己建管線就整批下載。對做農業、物流、活動、能源、保險相關產品的人,這是可以直接接進去的資料源。

三、要注意的三件事

1. 官方頁沒寫價格。 四個管道全都是要計費的 Google Cloud 服務,實際成本取決於你查詢的量與方式。官方 WeatherNext 頁本身沒有任何價格或免費額度的說明,要去各服務自己的定價頁看。

2. 解析度不是單一數字。 5 公里只適用於氣溫與濕度這類「氣象站對標」的變數,風等其他地表變數是 10 公里。做應用時要看你依賴的是哪一個變數。

3. 準確度改善是「相對」的。 「最多準確 50%」是與前一代或既有基準相比的相對改善,不是絕對命中率。要用在決策上,仍應以你所在地區的實測回測為準。

四、對一般使用者的影響

即使你不寫程式,這件事仍然會到你手上——Search、Maps 與 Gemini 的天氣結果就是它算出來的。也就是說,你不需要做任何事,看到的天氣資訊就已經換了引擎。

比較實際的用法是:查「一天以上之後會不會下雨」時,準確度的改善最明顯;當天的短時預報本來就相對可靠,感受不會那麼強。

五、待查核

  • 官方發布日期:官方頁未標日期,2026-09-03 取自媒體報導,待查核
  • 各管道的實際費用與是否有免費額度:官方 WeatherNext 頁未載明,待查核
  • 25 公里大氣變數解析度、降水改善 50%:官方頁未載明,取自媒體報導,待查核

查核於 2026-09-06。來源:Google DeepMind 官方 WeatherNext 頁TechCrunch 報導。規格與供應方式隨時可能變動,請以官方頁為準。Gemini 各方案的差別,見我們的 Gemini 工具頁

阿莫和皮米怎麼看

AMO 阿莫 專挑毛病
皮米妳先聽我講完再反駁——這個方案命名混亂到我頭痛:gemini.google 跟 one.google.com 同時列出同名「Google AI Plus」,一個 US$4.99/400GB、一個 US$9.99/2TB,我們查了十幾次兩個 SKU 是真的並存,連 Google 自己都沒統一是不是很扯?
PIMI 皮米 說優勢
扯是扯,但你別只挑名字亂就跳過重點——AI Plus 從 US$7.99 降到 US$4.99,是真降價不是促銷噱頭,還送儲存空間從 200GB 加到 400GB 誒!免費版就含基本生圖跟少量 Deep Research,白嫖黨照樣能玩。
所以到底要不要付錢?

已在 Google 生態裡的人:免費版先試,不夠用 AI Plus US$4.99 是全站最便宜的入門付費方案。但別從 one.google.com 那個 US$9.99 入口訂,會買貴。

接下來看這些

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