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AMPM STANDARD

AMPM Standard — 透明度與方法論

排名可以被質疑,所以方法必須公開。這一頁說明 AMPM100 怎麼選、分數怎麼算、證據怎麼驗、錢和排名如何隔離。

1. AMPM100 怎麼選

AMPM 不收錄所有 AI 工具,只持續監測最值得關注的 100 席。工具要成為正式成員(Confirmed Active),必須通過以下定義:

Confirmed Active 不等同 score_shadow.scoreable=true。必須完整通過 AMPM_STANDARD_V1 八條 Active eligibility 檢查:evidence coverage>=80%、zero unresolved conflict、>=4/5 維度 OK、primary category confirmed、identity/product status confirmed、pricing/free evidence valid、confidence/evidence gate passed(要求關鍵事實完成真正 two-pass 驗證,非僅 legacy 搬運)、lifecycle state=ACTIVE_ELIGIBLE。任一條不過即為 Under Review,不得降標準湊數。

未通過者一律顯示 Under Review 與「尚待驗證」,不用假分數充數。

2. AMPM Score 怎麼算

AMPM Score 是問問貓對每個工具的綜合評分(0–100)。以下公開計算方法,但不公開每個工具的逐項內部數字(避免被操弄)。

  • 划不划算:25%
  • 可靠度:20%
  • 好不好上手:15%
  • 實用度:30%
  • 成長:10%

Methodology Version:ampm-score-v2.0.0

3. 證據怎麼驗

每個公開的價格與事實都要能回溯官方來源與抓取時間。關鍵事實(價格、免費額度、方案變動)要求兩個獨立技術管道各自取得一致結果(two-pass)才算驗證完成;只有單一來源時如實標示信心等級,資料不足顯示「尚待驗證」,絕不補 0、不猜、不用模型記憶當事實。

4. 多久重查

每天 09:00/09:30(台北時間)自動查核全部監測來源(零 AI 成本的變動偵測,兩條獨立管道),10:00 重建主資料庫——全站資料共用同一個資料時點。偵測到的變動需隔日獨立重現才寫入正式異動,避免促銷閃動與 A/B 測試造成假事件。

目前資料時點:2026-09-08T18:18:20+08:00|監測工具數:108

5. 錯誤怎麼更正

發現錯誤會修正資料本身並同步全部引用處,更正紀錄公開在 /audit/

6. 商業隔離

AMPM 有聯盟連結與廣告,但它們被隔離在最後的變現層:Affiliate、Sponsor、廣告都不影響 AMPM Score、Category Rank、席位、ENTER/DROP、Battle 勝負與 Ask 的回答。先排名,後變現。聯盟連結一律標示並走 /go/ 轉址。

本頁部分連結為聯盟連結,經由連結購買本站可能獲得分潤,不影響你的價格,也不影響本站的資料與評價。

7. 資料檔版本

coverage:2026-08-19T11:54:17Z
eligibility:2026-09-08T10:18:19Z
radar:2026-09-08T07:52:01Z
score:2026-09-08T10:18:20Z
taxonomy:2026-08-19T08:00:00Z
tools:2026-09-08T12:41:26+08:00

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